OpenAI enseñará a la IA a diseñar chips de forma autónoma

La IA obtendrá acceso a las herramientas con las que los ingenieros crean los procesadores del futuro. OpenAI y Synopsys anunciaron una asociación plurianual y el desarrollo de GPT-Synopsys, un modelo especializado para el diseño y la verificación de dispositivos semiconductores.

GPT-Synopsys combinará los modelos de OpenAI con las herramientas EDA de Synopsys. Este tipo de software se utiliza para describir esquemas, colocar elementos en el chip, verificar las características temporales y preparar el diseño para la fabricación. OpenAI licenciará las herramientas de Synopsys para entrenar al modelo a ejecutar por sí mismo esos programas y analizar los resultados obtenidos.

El ingeniero podrá dar al agente un objetivo concreto, por ejemplo reducir el consumo energético o la superficie del chip, aumentar el rendimiento, resolver problemas de temporización o comprobar la lógica. GPT-Synopsys ejecutará los programas necesarios, evaluará el resultado, modificará el diseño y repetirá el ciclo hasta obtener una versión para la verificación humana.

Hoy en día, los sistemas basados en agentes ya saben enviar comandos a programas EDA, pero las empresas quieren ir más allá y enseñar al modelo a operar el software de ingeniería como un usuario especializado. Según las compañías, GPT-Synopsys debe entender la salida de las herramientas y mejorar el diseño de forma iterativa, en lugar de limitarse a ejecutar una secuencia predefinida de comandos.

No tienen intención de delegar por completo la producción de microchips a la IA. El director de Synopsys, Sassine Ghazi, confirmó que el resultado seguirá siendo verificado mediante métodos computacionales tradicionales. Se requiere la aprobación final para asegurarse de la corrección física del diseño antes de su envío a fabricación.

OpenAI ya utilizó sus propios modelos en el desarrollo del acelerador Jalapeño. La IA ayudó a los ingenieros a explorar opciones de implementación de bloques de hardware, y Codex escribió código de bajo nivel para el silicio final. Anteriormente la red neuronal escribió núcleos de software tan complejos que a los desarrolladores les resultaba difícil explicar el propósito de algunas instrucciones línea por línea.

El nuevo proyecto traslada la automatización directamente al ciclo de diseño de microchips. GPT-Synopsys funcionará en la infraestructura de OpenAI y se integrará con Synopsys.ai y la plataforma de agentes Synopsys Autopilot. Las primeras pruebas ya se están realizando con fabricantes de semiconductores; sin embargo, las empresas todavía no revelan los participantes, las fechas de lanzamiento público ni el coste del servicio.

Los socios prestan especial atención a la protección de los planos de los futuros procesadores. Los datos de los clientes no se utilizarán para entrenar a GPT-Synopsys, y los proyectos se cifrarán durante el almacenamiento y la transmisión. Los clientes podrán configurar los plazos de conservación, los derechos de acceso y la auditoría de las acciones del modelo, ya que los proyectos EDA frecuentemente contienen secretos comerciales de dispositivos aún no lanzados.

La asociación también prevé investigación conjunta, la salida del servicio al mercado y el reparto de ingresos. OpenAI licenciará las herramientas de Synopsys para desarrollar el modelo, y la oferta final combinará recursos de cálculo, IA y licencias EDA. La iniciativa sigue la estrategia de OpenAI hacia su propio hardware tras el lanzamiento del chip Jalapeño junto con Broadcom.