Artistas vs Stable Diffusion: el tribunal da luz verde a la demanda por violación de derechos de autor

Un grupo de artistas visuales celebra su primera victoria en una batalla legal contra las principales empresas que crean sistemas de generación de imágenes y videos mediante inteligencia artificial. El juez ha dictaminado que la demanda por violación de derechos de autor puede continuar su curso.

El caso, registrado bajo el número 3:23-cv-00201-WHO , se presentó originalmente en enero de 2023. Desde entonces, ha sido enmendado varias veces, y algunas de sus partes han sido desestimadas, incluyendo hoy.

En la demanda colectiva participan artistas reconocidos como Sarah Andersen, Kelly McKernan, Karla Ortiz, Hawk Southworth, Grzegorz Rutkowski, Gregory Manchess, Gerald Brom, Zhinna Zhang, Julia Kay y Adam Ellis. Ellos representan a todos los artistas en contra de las empresas Midjourney, Runway, Stability AI y DeviantArt.

Las organizaciones están acusadas de copiar las obras de los demandantes al crear productos basados en el modelo Stable Diffusion. Según los demandantes, este modelo fue entrenado con sus obras protegidas por derechos de autor, lo que constituye una violación de la ley.

El juez William H. Orrick del Tribunal de Distrito del Norte de California, que supervisa San Francisco, no ha emitido un fallo definitivo sobre el caso. Sin embargo, afirmó que "las acusaciones de incitación a la violación de derechos de autor son lo suficientemente fundadas" como para avanzar a la fase de divulgación de información.

Esta decisión podría permitir a los abogados de los artistas acceder a documentos internos de las empresas que desarrollan generadores de imágenes basados en IA. De este modo, el mundo podría conocer detalles sobre los conjuntos de datos utilizados para el entrenamiento, los mecanismos de funcionamiento y los procesos internos de estos sistemas.

Los artistas reaccionaron con entusiasmo a esta decisión. Kelly McKernan escribió en la red social X: "El juez ha permitido que se consideren nuestras reclamaciones por derechos de autor, y ahora podremos descubrir todo lo que estas empresas no quieren que sepamos. ¡Es una gran victoria para nosotros!"

Karla Ortiz, otra artista, señaló: "Este fallo también significa que las empresas que utilizan modelos de Stable Diffusion o conjuntos de datos similares a LAION podrían ahora ser responsables por violaciones de derechos de autor y otras faltas".

Se presume que Stable Diffusion fue entrenado con el conjunto de datos LAION-5B, que contiene más de 5 mil millones de imágenes recopiladas de internet por investigadores en 2022. Sin embargo, esta base solo incluye URL y descripciones textuales de las imágenes. Por lo tanto, las empresas que desarrollan IA debieron haber recopilado o capturado imágenes por separado para entrenar Stable Diffusion y otros productos derivados.

El juez Orrick también desestimó las reclamaciones de los artistas bajo la Ley de Derechos de Autor en la Era Digital de 1998. Esta ley prohíbe a las empresas ofrecer productos diseñados para eludir las medidas de protección de derechos de autor en entornos en línea y software.

Según los demandantes, Stable Diffusion utiliza la "difusión guiada por CLIP", que se basa en indicaciones que incluyen los nombres de los artistas para generar imágenes. CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) es una red neuronal y técnica de entrenamiento de IA desarrollada por OpenAI en 2021, que puede identificar objetos en imágenes y etiquetarlos con subtítulos de texto.