¿Crees que la galería solo guarda fotos? La IA ya está recopilando toda tu vida a partir de ellas.

El carrete de fotos se transforma de archivo de recuerdos en un expediente listo para una IA personal. La startup de la exdirectora de Yahoo Marissa Mayer lanzó al asistente Dazzle, que examina las fotografías y capturas de pantalla en el smartphone para comprender los intereses, hábitos, viajes, personas cercanas y tareas diarias del propietario.

En lugar de los correos, el calendario y el historial de compras, Dazzle convierte la galería de fotos en la principal fuente de contexto. El sistema busca lugares recurrentes, actividades, comidas, ropa, objetos y personas, y luego usa las conexiones encontradas al responder. Según los desarrolladores, la persona no tendrá que explicar detalladamente sus gustos: las fotos acumuladas a lo largo de los años ya contienen las pistas necesarias.

Dazzle trata también las fotos recientes como tareas potenciales. Una foto de un cartel puede convertirse en un evento de calendario, la foto de una puerta rota en la búsqueda de un técnico, y una chaqueta que guste en una solicitud de búsqueda y compra. El servicio interpreta las capturas de pantalla de forma similar, intentando determinar por qué el usuario guardó la imagen y qué acción podría necesitarse después.

La segunda parte de la mecánica funciona con el historial de fotos. El asistente sugiere restaurantes, conciertos, regalos y rutas de viaje teniendo en cuenta fotos pasadas. Durante una demostración, el sistema identificó por la galería de Marissa Mayer el interés de su familia por las salas de escape y propuso nuevos lugares. En otra prueba, viajes previos influyeron en las recomendaciones para las próximas vacaciones.

Sin embargo, la galería de fotos todavía no se convierte en una memoria digital infalible. En una revisión del servicio, Dazzle recordó un viaje de hace cuatro años, pero al mismo tiempo no tuvo en cuenta que el niño del usuario ya sabe patinar sobre ruedas. El resultado muestra la diferencia entre buscar patrones visuales y conocer con precisión la biografía de la persona.

La cuestión más sensible está relacionada con el volumen de datos disponibles. El usuario puede abrir toda la biblioteca, seleccionar fotos individuales o no dar acceso a la galería en absoluto. La política de privacidad indica por separado que, junto con las imágenes, el servicio puede procesar metadatos asociados, incluida la hora de la toma y la geolocalización. En los teléfonos, a menudo también quedan fotos de documentos.

Dazzle afirma que intenta reconocer automáticamente materiales sensibles y elimina la foto de los servidores si la clasifica en esa categoría. La empresa también asegura que no crea identificadores biométricos a partir de las fotografías, no vende datos personales ni los comparte para segmentación publicitaria o para el entrenamiento de modelos públicos.

Parte del procesamiento puede pasar por proveedores externos de servicios en la nube e IA. Dazzle indica que los contratos prohíben a esos socios entrenar modelos con los datos personales transmitidos. Al eliminar una foto concreta, la empresa promete limpiar tanto el archivo original como las representaciones vectoriales creadas para la búsqueda. Tras la eliminación de una cuenta, las copias pueden conservarse aún algún tiempo en copias de seguridad cifradas.

La idea de Dazzle muestra cuánto cambia el papel de la galería habitual. Antes la foto seguía siendo un archivo que la persona abría por sí misma, ahora miles de archivos pueden conformar un modelo de máquina de intereses, relaciones y hábitos. Un problema similar ya se había manifestado en otros sistemas de IA, donde imágenes de usuarios resultaban ser una fuente de datos mucho más sensible de lo que suponía el propietario.

Dazzle está disponible por invitación. Se puede solicitar acceso a través de la aplicación para iOS, y la empresa también propone interactuar con el asistente mediante la interfaz web y mensajes. Además, Dazzle ofrece integración MCP para Claude, Codex y OpenClaw, lo que permite a otros agentes utilizar el contexto personal recopilado a partir de las fotos.