Mientras otras IA tardan segundos en pensar, el nuevo modelo es 35 veces más rápido que GPT-6 Sol.

A los sistemas de IA no siempre les hace falta otra respuesta larga; a veces basta con que el programa elija rápidamente una opción entre varias. Microsoft presentó Microsoft-Decision-1, un modelo especializado para clasificación, enrutamiento, priorización y control de flujos de trabajo, que devuelve una decisión estructurada en lugar de texto generado.
Microsoft-Decision-1 ya está disponible en Microsoft Foundry en vista previa. El modelo acepta texto o JSON y responde con una puntuación numérica, una elección entre opciones dadas o una probabilidad «sí/no». Ese formato permite a la aplicación enviar inmediatamente la solicitud a la herramienta adecuada, clasificar un incidente o decidir si continuar la cadena de acciones.
La base de Microsoft-Decision-1 es Qwen3.5-9B, que se entrenó adicionalmente para evaluación de decisiones en un solo pase. Para cada respuesta válida el sistema calcula una probabilidad, por lo que el desarrollador puede establecer un umbral de confianza y enviar los casos ambiguos a una persona. El modelo no genera texto libre ni explicaciones del razonamiento.
En pruebas internas, Microsoft informó que el modelo mostró la mayor precisión entre los sistemas evaluados en 36 conjuntos de tareas, que incluyeron casi 150.000 preguntas no vistas durante el entrenamiento. La compañía también afirmó que la latencia mediana de Microsoft-Decision-1 fue aproximadamente 35 veces menor que la de GPT-6 Sol. Se trata de una comparación propia de Microsoft, no de un benchmark independiente.
Por separado, los desarrolladores evaluaron la robustez frente a pequeños cambios en los datos de entrada. Con ocho tipos de permutaciones y reformulaciones, la decisión cambió en promedio en el 1,3% de los casos, y la permutación de las opciones o la reformulación de sus descripciones no provocaron ningún intercambio. Para los sistemas que gestionan automáticamente agentes de IA, esa estabilidad es especialmente importante.
Microsoft ya probó la novedad internamente. Xbox Research clasificó más de 10.000 comentarios según temas predefinidos y obtuvo una calidad comparable a la de GPT-6 Sol, con una velocidad más de 14 veces superior y un coste aproximadamente 200 veces menor. El equipo de Copilot informó una calidad comparable a la de GPT-5.6 Luna con una mejora de velocidad de cien veces.
La compañía propone usar Decision-1 como un «gestor» económico junto a modelos más grandes. Un componente puede elegir el modelo o la herramienta adecuada, comprobar la respuesta según criterios y decidir si es necesario reintentar, y el modelo generativo se conectará solo donde realmente se necesite texto o razonamiento complejo. La entrada cuesta $0,042 por millón de tokens; los tokens de salida no se facturan.
Microsoft planea portar las versiones futuras de Decision-1 a otros modelos base, incluyendo modelos propios de MAI y desarrollos de OpenAI. El enfoque sigue la trayectoria de la compañía hacia una infraestructura de IA más especializada: en lugar de un único modelo grande para cada paso, distintos componentes asumen roles específicos en los que la velocidad, la previsibilidad y el coste importan más que la capacidad de mantener un diálogo.