EE. UU. pretende ganar la carrera de la IA contra China, pero está enganchado a las redes neuronales chinas

Estados Unidos intenta adelantar a China en la carrera por la inteligencia artificial, pero el sector empresarial estadounidense depende cada vez más de la tecnología del rival. Grandes servicios ya usan redes neuronales chinas, y el equipo procedente de China ayuda a construir la infraestructura para la IA estadounidense.

La empresa china Moonshot AI llamó la atención del sector empresarial estadounidense con el modelo Kimi K3, gracias a su bajo costo y la posibilidad de ejecutarlo en servidores propios. Entre los usuarios de la IA china se citan DoorDash y Airbnb, que necesitan herramientas para automatizar flujos de trabajo.

Kimi K3 pertenece a los modelos de pesos abiertos. Los desarrolladores pueden descargar los parámetros de la red neuronal, desplegar el sistema en sus propios servidores y adaptarlo a tareas concretas. Este enfoque reduce los gastos y la dependencia de los servicios en la nube. Las empresas chinas aprovechan activamente la ventaja de precio para competir con los desarrolladores estadounidenses.

Al mismo tiempo, las autoridades estadounidenses acusan a Moonshot AI y a otras empresas chinas de apropiación ilegal de tecnologías. Anteriormente, representantes estadounidenses acusaron a los desarrolladores de destilación masiva de modelos de OpenAI, Anthropic y Google. El método permite entrenar redes neuronales propias a partir de las respuestas de sistemas más potentes. La parte china rechaza las acusaciones.

La dependencia trasciende el software. Los centros de datos estadounidenses usan equipos de fabricación china, y empresas de China suministran componentes para la infraestructura de IA. La base industrial desarrollada permite aumentar rápidamente la producción de equipos, a pesar de las restricciones comerciales. La empresa china Tashan Technology también desarrolla robots hoteleros capaces de entregar pedidos a los huéspedes.

A los desarrolladores chinos les afectan las restricciones estadounidenses a la exportación de procesadores avanzados y la captación de inversiones. Sin embargo, los bajos costos, la capacidad de producción y la rápida salida de nuevos productos ayudan a compensar parte de los problemas. La interdependencia entre los países competidores se examina en detalle en el estudio de mercado.

Las tensiones ya se han manifestado en la práctica. En septiembre, el modelo chino Qwen apareció brevemente en la interfaz de búsqueda del Registro Federal de EE. UU., aunque las autoridades habían presentado previamente reclamaciones contra su desarrollador Alibaba. Nvidia y otras empresas tecnológicas también se han opuesto a restricciones severas para modelos de pesos abiertos, por temor a perjudicar su propio negocio.

La carrera por la IA se está convirtiendo gradualmente en una competición no solo por la potencia de las redes neuronales, sino también por el costo, la accesibilidad y la escala de aplicación. Washington intenta frenar el desarrollo tecnológico de Pekín; sin embargo, las empresas estadounidenses siguen utilizando desarrollos chinos. Romper por completo las cadenas de producción y tecnológicas existentes no es fácil por ahora.