La nueva guerra por las GPU estalló por los robots: Figure consiguió $3.500 millones en potencia de cálculo

Figure, uno de los desarrolladores más destacados de robots humanoides, decidió asegurar por adelantado la capacidad de cálculo que la industria de IA reserva con años de antelación. La startup firmó un acuerdo plurianual con la empresa de nube Nscale. El volumen inicial de recursos se estima en $3,5 mil millones, y más adelante las partes esperan aumentarlo a más de $6 mil millones.

Nscale podrá desplegar para Figure hasta 100.000 procesadores gráficos NVIDIA en la plataforma Vera Rubin. Los primeros aceleradores están previstos para funcionar en la segunda mitad de 2027 en Barstow, Texas. Nscale también se convertirá en accionista de Figure y obtendrá la condición de proveedor preferente de cómputo.

Las capacidades son necesarias sobre todo para Helix, la familia de modelos de IA que controla los robots de Figure. Estos sistemas vinculan la visión, el habla y los movimientos con acciones físicas, por lo que requieren volúmenes enormes de datos y periodos prolongados de entrenamiento.

Figure ya intenta resolver el problema de los datos a través del proyecto Index. La compañía recopila grabaciones de vídeo de acciones reales de personas en hogares, restaurantes, oficinas, almacenes y fábricas. Al principio Index procesaba aproximadamente 30 minutos de vídeo por segundo, y una semana después Figure indicaba ya alrededor de 35 minutos. La empresa reconoce abiertamente que el progreso adicional de Helix está limitado por dos recursos: los datos y la potencia de cálculo.

El acuerdo muestra cómo la lucha por las GPU trasciende a los desarrolladores de modelos de lenguaje. Antes, enormes clústeres de aceleradores se reservaban principalmente para creadores de IA generativa. Ahora una demanda comparable la generan las empresas que entrenan la "IA física" para operar en el mundo real. Los robots necesitan cómputo para el entrenamiento, la simulación de movimientos, la verificación de comportamientos en entornos virtuales y para ejecutar redes neuronales en las propias máquinas.

Nscale ya participa en otra gran carrera por aceleradores. A finales de agosto se conoció un acuerdo de seis años con Anthropic por aproximadamente $45 mil millones. Nscale también declaró a posibles inversores cerca de $103 mil millones en ingresos contratados antes de una posible salida a bolsa. El contrato con Figure parece formar parte de una lucha más amplia por las futuras generaciones de GPU.

En el marco de la asociación, Figure y Nscale planean no solo entrenar Helix en Vera Rubin. Las empresas también quieren probar el escenario inverso, en el que los robots humanoides ayuden a Nscale a escalar su propia cadena de suministro. Surge un ciclo cerrado: los centros de datos proporcionan cómputo a los robots, y con el tiempo los robots podrían ayudar a ampliar la infraestructura para nuevos cálculos.

Los términos del acuerdo muestran cuánto de antemano los participantes del mercado se ven obligados a reservar recursos computacionales. Las primeras GPU para Figure aparecerán solo en la segunda mitad de 2027, pero la pelea por ellas ya está en marcha. La siguiente etapa de la carrera de la IA podría no estar relacionada con un nuevo chatbot, sino con quién acumule primero suficientes datos y potencia de cálculo para desplegar robots a gran escala en el mundo real.