El ejército de empleados digitales: la IA está lista para robar tu trabajo en 2025

En medio del revuelo generalizado en torno a la inteligencia artificial , su impacto real en los procesos empresariales sigue siendo bastante modesto. Tras el inesperado éxito de ChatGPT a finales de 2022, miles de millones de dólares comenzaron a fluir hacia la industria de la IA, provenientes tanto de startups como de grandes empresas tecnológicas ansiosas por monetizar el potencial de esta tecnología.

Cientos de millones de usuarios en todo el mundo utilizan regularmente chatbots, pero la aplicación efectiva de estas herramientas en la práctica ha resultado ser un desafío más complicado. Las versiones actuales de la tecnología actúan más como copilotos: pueden mejorar la eficiencia en ciertas tareas, pero requieren supervisión constante debido al riesgo de errores.

Marc Benioff, director ejecutivo de Salesforce y propietario de la revista Time, promueve activamente la idea de agentes autónomos de IA. En un artículo reciente, destacó que la nueva generación de inteligencia artificial no solo puede realizar tareas de forma independiente, sino que también se adapta y aprende durante el proceso de trabajo.

En octubre, Microsoft presentó la plataforma Copilot Studio, que permite a las empresas crear modelos especializados para manejar solicitudes de clientes y buscar clientes potenciales. Ese mismo mes, Salesforce lanzó la plataforma Agentforce con capacidades similares. En una entrevista con TechCrunch, Benioff afirmó que planea desplegar mil millones de asistentes de IA en el transcurso de un año.

Según datos de The Verge, a pesar de las multimillonarias inversiones en investigación y desarrollo, las empresas de inteligencia artificial aún no han logrado generar ingresos significativos. Siguen buscando una aplicación "killer" que justifique sus valoraciones récord en el mercado.

La publicación Quartz señala que la necesidad de implementar sistemas de seguridad multinivel para prevenir errores crea costos operativos significativos para las empresas. A medida que aumenta el número de agentes, este problema se intensifica, requiriendo el desarrollo de plataformas de control especializadas.

Para resolver tareas, los agentes deben consultar repetidamente el modelo de lenguaje para analizar cada paso. Esto consume muchos recursos: las empresas pagan grandes sumas a los proveedores de modelos de lenguaje por cada consulta o gastan enormes cantidades de energía en sus propios servidores.

Según el informe Deloitte Global 2025 Predictions Report, entre las empresas que ya utilizan IA generativa, el 25% lanzará proyectos piloto o programas de prueba de concepto con asistentes digitales. Para 2027, esta cifra crecerá al 50%. En la segunda mitad de 2025, se espera una integración completa de redes neuronales en algunos procesos laborales.

Kari Briski, responsable del desarrollo de IA generativa en Nvidia, cree que en el futuro surgirán gerentes de IA especializados que supervisarán a todos los agentes trabajando en una empresa.

En los primeros nueve meses del año, el número de acuerdos de inversión en el sector creció más del 80% en comparación con el mismo período del año anterior. Además, el valor medio de las transacciones aumentó casi un 50%, lo que refleja el creciente interés de los inversores.

En una entrevista con Bloomberg, el analista de Sequoia Capital Konstantin Bühler habló sobre una nueva tendencia: pronto, los agentes de IA trabajarán en grupos dentro de las empresas. Al igual que un enjambre de abejas, colaborarán para abordar tareas complejas.

Los gigantes tecnológicos continúan incrementando sus inversiones en el desarrollo de agentes. Anthropic ya ha demostrado una versión del modelo Claude 3.5 Sonnet, capaz de manejar la computadora de un usuario. Google está entrenando su nuevo modelo Gemini 2 con habilidades similares, mientras que OpenAI planea lanzar a principios del año un asistente bajo el nombre en clave "Operator".

Los expertos coinciden en que 2025 será un año decisivo para el desarrollo de las tecnologías de agentes de IA, y la implementación exitosa de estos sistemas podría transformar radicalmente los procesos laborales en muchas industrias para finales de ese año.