Claude disparó la velocidad de desarrollo x12 y saturó Git; Anthropic tuvo que buscar una solución.

La IA aprendió a escribir código más rápido de lo que la infraestructura puede asimilar. Anthropic contó que en cinco meses trasladó por completo su monorrepositorio principal de Git a su propio sistema Scion. La razón fue el flujo de correcciones generadas por máquinas, que aumentó más de diez veces en pocos meses.

En mayo de 2026 el equipo integraba alrededor de 2 500 cambios al día, y en septiembre la cifra superó los 30 000. El historial de la rama principal se acercó a 100 GB, la copia de trabajo comprimida superó los 25 GB, y los sistemas de integración continua realizaban unas 25 millones de operaciones de checkout diariamente. Con la carga habitual, el volumen de tráfico habría superado los 600 PB por día. La carga siguió creciendo.

Anthropic intentó mantener Git con métodos tradicionales, incluyendo copias parciales y copias con contenido reducido, espejos internos e instantáneas del repositorio. En el pico, la empresa mantenía varios cientos de espejos Git, pero el incremento de fusiones dejaba obsoletas las instantáneas con más rapidez y complicaba las operaciones sobre el historial. El principal limitante del desarrollo dejó de ser la generación de código y pasó a ser el control de versiones.

Scion está diseñado para agentes de IA y tareas de integración continua siempre conectados. El servidor crea commits, realiza merge y rebase, calcula diffs e historial, y el cliente solo mantiene una caché limitada. La copia de trabajo no es obligatoria, los archivos se cargan bajo demanda, y muchas operaciones se pueden ejecutar directamente a través de la API. Todas las operaciones pesadas se trasladan al servidor.

La arquitectura proporcionó una ganancia notable. Anthropic afirma que Scion consume 200 veces menos recursos de CPU y memoria que la antigua infraestructura de espejos Git. Las tareas de integración continua y de investigación obtienen el código aproximadamente 100 veces más rápido, en segundos en lugar de minutos, y solo el pipeline de integración continua liberó alrededor del 25 % de la capacidad de cómputo.

Claude no solo generó la carga, sino que también aceleró el reemplazo de Git. La primera versión del pipeline de migración fue escrita principalmente por personas; después Claude Mythos Preview la reescribió sin instrucciones adicionales. La nueva versión consumía 20 veces menos memoria y funcionaba cuatro veces más rápido. Scion, el sistema de revisión Antique y varios servicios relacionados fueron construidos por un equipo de siete personas.

La automatización completa no fue el objetivo. Los ingenieros siguen revisando cada cambio, pero con más frecuencia evalúan la intención en lugar de leer cada línea. Anthropic reconoce que es necesario prohibir a los agentes decisiones que violen las restricciones de la arquitectura o añadan complejidad innecesaria. Un riesgo similar ya se manifestó cuando Claude Code borró decenas de miles de archivos del proyecto de un desarrollador.

Scion no se presenta como un reemplazo universal de Git. El sistema está pensado para monorrepositorios gigantescos con decenas de miles de ingenieros o con multitud de agentes de software y requiere su propio sistema de revisión, búsqueda y de integración continua. Anthropic espera que limitaciones similares empiecen a manifestarse con más frecuencia en los próximos 6–12 meses y propone trasladar ideas concretas de Scion al ecosistema Git existente.