Las ganancias aumentan, pero recortan personal: Oracle despide a 21.000 empleados para construir nuevos centros de datos.

En el sector tecnológico, la IA ya se ha convertido no solo en una vitrina del crecimiento, sino también en una explicación conveniente para los recortes, y Oracle reveló una de las mayores reestructuraciones de plantilla del último año.

En la memoria anual presentada al regulador financiero, la compañía informó que en 12 meses redujo 21 000 empleados, o el 13 % de la plantilla. Oracle vinculó directamente parte de los cambios con la implantación de la IA en los procesos operativos y advirtió que ese mismo factor podría provocar nuevos recortes.

Las nuevas cifras resultaron superiores a las estimaciones anteriores. En marzo Oracle ya había comenzado a notificar a empleados sobre miles de despidos, pero pocos pudieron prever que la cifra sería tan considerable.

Cabe destacar que los recortes se produjeron en un contexto de sólidos resultados financieros: el beneficio neto trimestral de la compañía alcanzó $3,7 mil millones y el volumen de obligaciones contractuales futuras creció hasta $553 mil millones. Oracle destinó los fondos liberados a centros de datos para la IA.

El caso de Oracle encaja en una tendencia más amplia. Según los datos de Challenger, Gray & Christmas, en mayo de este año los despidos alcanzaron el nivel mensual más alto en varios años, y la IA fue la causa más frecuente que las empresas nombraron públicamente. Al mismo tiempo, muchos empleadores seguían mostrando un aumento de ingresos y justificaron los recortes no solo por la automatización, sino también por la reestructuración de equipos hinchados tras la pandemia.

GitLab, Google, Intuit, Cisco y Cloudflare aplicaron una lógica similar. Por ejemplo, GitLab redujo alrededor de 350 personas para invertir en infraestructura de IA. Intuit anunció aproximadamente 3000 despidos, Cisco recortó casi 4000 empleados, y Cloudflare eliminó alrededor de 1100 puestos tras un trimestre récord.

Los recortes también afectaron a otras grandes empresas. General Motors suprimió entre 500 y 600 puestos de TI, Coinbase redujo alrededor de 700 personas y empezó a probar equipos pequeños con fuerte apoyo en IA. PayPal planeó recortar aproximadamente una quinta parte de la plantilla en dos o tres años. Microsoft ofreció salidas voluntarias, Snap cerró alrededor de 1000 puestos, IBM eliminó miles de empleos en Estados Unidos y Atlassian redujo cerca de 1600 empleados.

Dell disminuyó su plantilla en el año fiscal en alrededor de 11 000 personas, Block eliminó 4000 puestos, Salesforce recortó menos de 1000 empleados y ya había reducido antes el servicio de atención, donde agentes de IA asumieron parte de las tareas. Amazon en enero recortó 16 000 empleados corporativos tras 14 000 despidos en el otoño de 2025.

Como resultado, la IA se convirtió para el sector no solo en un proyecto aislado o en una nueva línea de desarrollo, sino en un motivo oportuno para recomponer la estructura interna de las empresas, reducir niveles gerenciales, redistribuir tareas entre equipos más pequeños y destinar el dinero liberado a centros de datos, potencia de cálculo e infraestructura para nuevos servicios de IA.