El ajedrez fue solo un calentamiento: la IA de Google planta cara al cáncer — ya preparan a los primeros pacientes para ensayos clínicos
Las redes neuronales amplían rápidamente la lista de diagnósticos que pueden abordar.
La IA se acerca cada vez más al momento en que los medicamentos creados por algoritmos empezarán a probarse no solo en laboratorios, sino también en personas. Isomorphic Labs, surgida de Google DeepMind, prepara los primeros ensayos clínicos de fármacos desarrollados con su propia tecnología de inteligencia artificial.
El presidente de Isomorphic Labs, Max Jaderberg, informó en la conferencia WIRED Health en Londres que la compañía ya se está preparando para dar el salto a la clínica. Según él, la próxima etapa permitirá evaluar qué tan bien funcionan en ensayos reales las moléculas creadas por la IA. No se han anunciado fechas exactas de inicio, aunque DeepMind había previsto iniciar tales estudios antes de finales de 2025.
Google DeepMind desempeña desde hace tiempo un papel destacado en la búsqueda de fármacos gracias al sistema AlphaFold, que predice la estructura tridimensional de las proteínas. Según la compañía, la tecnología ya ha descrito las estructuras de las 200 millones de proteínas conocidas por la ciencia, y la plataforma la utilizan más de 2 millones de personas en 190 países.
Ahora Isomorphic Labs intenta pasar de las predicciones científicas al desarrollo de fármacos. La compañía colabora con fabricantes farmacéuticos, incluidos Eli Lilly y Novartis, y además desarrolla su propia línea de medicamentos para oncología e inmunología.
El nuevo sistema de diseño computacional de fármacos IsoDDE, según la compañía, aumenta la precisión de AlphaFold 3 en más del doble. En Isomorphic Labs esperan que una comprensión más profunda del comportamiento de las moléculas ayude a crear medicamentos con alta actividad, que puedan administrarse en dosis menores. Según el equipo, este enfoque podría reducir el riesgo de efectos secundarios y no deseados.
No obstante, la propia compañía reconoce que las predicciones de la estructura de biomoléculas por sí solas no bastan para obtener medicamentos listos. En un comunicado de febrero, Isomorphic Labs subrayó que convertir esos datos en fármacos reales sigue siendo una de las principales tareas.
El año pasado Isomorphic Labs reunió 600 millones de dólares en su primera ronda de financiación externa. Estos fondos la compañía los destina a acelerar el desarrollo de fármacos y a impulsar proyectos que podrían convertirse en los primeros resultados prácticos del trabajo de la IA en biomedicina.