El cerebro tiene en cuenta lo que vio hace un segundo, pero las redes neuronales, por ahora, casi no.

Una ilusión óptica reveló una curiosa laguna en la visión de las inteligencias artificiales (IA) modernas. En experimentos las personas y el cerebro de primates cambiaron la percepción de la posición de un objeto inmóvil tras observar movimiento, mientras que las redes neuronales evaluadas siguieron determinando sus coordenadas casi como antes.
Los científicos utilizaron el efecto de posmovimiento. Si se mira durante un tiempo un objeto que se mueve en una dirección, el siguiente objeto inmóvil puede parecer ligeramente desplazado. La propia imagen permanece igual, por lo que los investigadores pudieron comprobar si el sistema visual tiene en cuenta la experiencia reciente.
Las personas de hecho percibieron el desplazamiento. De manera similar cambió la actividad de la corteza temporal inferior de los primates, que ayuda a reconocer objetos y codificar su posición en el espacio. El cerebro ajustó de hecho la representación interna de la escena bajo la influencia del movimiento recién observado.
La visión por computadora moderna se comportó de manera diferente. Los investigadores probaron redes neuronales de propagación hacia adelante, arquitecturas recurrentes y modelos para el análisis de vídeo. Todos los sistemas determinaron la posición de los objetos con bastante precisión, sin embargo los fotogramas previos casi no alteraron la evaluación posterior de las coordenadas.
Luego los científicos aplicaron a los modelos las transformaciones calculadas a partir de los cambios en la actividad cerebral de los primates. Tras ese ajuste, las redes neuronales también comenzaron a desplazar la representación de la posición del objeto.
Los autores consideran el resultado importante para el desarrollo de sistemas de visión más dinámicos. La alta precisión en el reconocimiento todavía no garantiza que las IA tengan en cuenta la historia perceptiva con la misma flexibilidad que el cerebro biológico.