Las redes neuronales consumen demasiada energía, pero Sber parece haber encontrado la solución.
Cuando el silicio alcanza sus límites, la luz acude al rescate.
Sber mostró en el Foro Económico Internacional de San Petersburgo un desarrollo que puede cambiar el enfoque de los cálculos para la inteligencia artificial. En lugar de la habitual electrónica, el nuevo computador utiliza luz, y la apuesta principal está en la velocidad, el bajo consumo energético y la posibilidad de reducir la carga sobre la infraestructura donde se entrenan y operan los grandes modelos.
La empresa presentó el primer computador óptico universal de Rusia para tareas de IA. Según Sber, el dispositivo también está entre las primeras soluciones de este tipo en el mundo diseñadas no para demostraciones de laboratorio, sino para escenarios reales de aplicación de la inteligencia artificial.
La base del desarrollo fue un circuito fotónico integrado. La arquitectura fue creada íntegramente por el equipo de Sber. El vicepresidente senior y responsable de la unidad «Desarrollo tecnológico», Andrey Belevtsev, informó del proyecto en el Foro Económico Internacional de San Petersburgo.
El computador óptico asume una de las partes más complejas del trabajo de la IA — la multiplicación de matrices. Esta operación es la base del entrenamiento y la puesta en marcha de modelos a gran escala, por lo que precisamente ahí son especialmente notables los gastos de energía y los requisitos de potencia del equipo. En el nuevo dispositivo los cálculos se realizan mediante luz, lo que permite ejecutar operaciones en fracciones de nanosegundo y casi sin generar calor.
El primer prototipo, según Belevtsev, ya realiza más de 1.000 millones de operaciones de multiplicación de matrices por segundo. En Sber esperan elevar la frecuencia de las operaciones ópticas hasta 10 GHz o más. La compañía también afirma que el consumo energético del núcleo óptico es más de un 30% menor que el de sus equivalentes electrónicos.
En Sber vinculan el desarrollo no solo con la aceleración de los sistemas de IA, sino también con el aumento de los gastos en centros de datos. A medida que crece el número de modelos y el volumen de cálculos, el consumo energético de la infraestructura se convierte en un problema notable para las empresas y el Estado. La fotónica se considera una de las formas de hacer que esas capacidades sean más económicas y escalables.
Como ventaja adicional, Belevtsev señaló la localización más sencilla de la producción de chips ópticos en comparación con los chips electrónicos. A futuro, esta tecnología podría reducir los costes de entrenamiento y aplicación de grandes modelos; sin embargo, Sber aún no revela los plazos de su adopción industrial.
El Foro Económico Internacional de San Petersburgo se celebra del 3 al 6 de junio. El tema principal del foro en 2026 está relacionado con el diálogo pragmático y la búsqueda de un modelo de desarrollo sostenible de la economía mundial.