Nocaut para Microsoft: Google Antigravity ataca el santuario intocable — GitHub Copilot y VS Code

Google presentó Antigravity —su propia IDE de IA— que la compañía describe como un entorno de desarrollo centrado en agentes y su visión del futuro, donde el código lo escriben no solo personas sino equipos enteros de agentes de IA. El lanzamiento coincide con la salida del nuevo modelo Gemini 3 Pro, sobre el que Antigravity está construida por defecto. Según Google, la herramienta debe competir con editores de IA populares como Cursor y GitHub Copilot, pero apuesta no por sugerencias en la línea de código, sino por la gestión simultánea de múltiples agentes autónomos.

En apariencia Antigravity se parece a una IDE habitual, pero su arquitectura es diferente. En lugar de un solo chatbot en un lateral, aquí se pueden ejecutar varios agentes especializados que obtienen acceso directo a tres entornos de desarrollo principales: editor, terminal y navegador. Un agente puede editar archivos por sí mismo, ejecutar comandos en el terminal, lanzar la aplicación o las pruebas y comprobar la interfaz web en el navegador integrado, para luego volver con los resultados. El usuario describe el objetivo y las restricciones en lenguaje natural, y actúa más como arquitecto y revisor que como la persona que escribe manualmente cada línea.

Antigravity tiene dos vistas principales de interfaz. La vista de editor parece una IDE estándar con editor de código en el centro y un panel de agentes en el lateral. Allí se puede escribir código personalmente, ejecutar autocompletado basado en Gemini, pedir a la IA que reescriba un fragmento, explique un error o genere un nuevo módulo. La vista de administrador ya no trata de un archivo concreto, sino de gestionar todo el «zoológico» de agentes a la vez. Google la compara con un centro de mando para el desarrollo: cuando ves qué agentes están trabajando, en qué tareas y en qué carpetas del proyecto, puedes establecer prioridades, detenerlos o iniciar nuevos flujos de trabajo.

La idea clave de Antigravity es la transparencia en el trabajo de la IA. Cada agente no solo «hizo algo», sino que deja tras de sí un conjunto denominado artefactos. Son artefactos estructurados: listas de verificación de tareas, planes de acción, capturas de pantalla, grabaciones de sesiones del navegador, registros de comandos en el terminal y borradores intermedios. Con ellos se puede entender qué exactamente hizo el agente en tu proyecto y por qué tomó determinada decisión. Ese enfoque es especialmente importante en escenarios asincrónicos, cuando los agentes continúan trabajando sin tu participación constante y luego necesitas recuperar rápidamente la imagen de lo ocurrido.

Otra característica de Antigravity es la posibilidad de dar retroalimentación a los agentes directamente sobre esos artefactos. Puedes comentar un plan concreto, una grabación de sesión o un fragmento de código, señalar soluciones acertadas e indicar errores. Con base en esa retroalimentación los agentes pueden «aprender» dentro del espacio de trabajo y, con el tiempo, adaptarse al estilo del proyecto, a los estándares del equipo y a tus preferencias personales. Para Google es una forma de convertir sugerencias aisladas en un sistema de desarrollo más duradero y predecible.

Aunque Antigravity se presenta como parte del ecosistema Gemini 3, no se limita solo a los modelos de Google. En la vista previa pública se anuncia compatibilidad con IA de terceros, incluyendo Claude Sonnet 4.5 y GPT OSS, además de la posibilidad de elegir el modelo para una tarea concreta. Esto es importante frente a competidores donde la elección suele estar fuertemente ligada a una sola plataforma. Al mismo tiempo, Google apuesta por los potentes escenarios de agentes de Gemini 3 Pro, como escribir, ejecutar y depurar una aplicación completa a partir de una descripción de texto o de un boceto de la interfaz.

En comparación con Cursor, Antigravity intenta alcanzar el siguiente nivel de desarrollo «multihilo». Cursor también utiliza activamente agentes, puede reescribir grandes partes de un proyecto y ejecutar código, pero su modelo de uso sigue siendo en gran medida «un desarrollador más un compañero de IA dentro del editor habitual». En Antigravity la propia IDE está pensada alrededor de los agentes como ciudadanos de primera clase del sistema: tienen sus propias vistas de interfaz, obtienen acceso directo a las herramientas y el usuario los administra a través del gestor —más parecido a un despachador de tareas que a una ventana de chat convencional.

Frente a GitHub Copilot, la nueva IDE también parece un paso más radical. Copilot y Copilot Workspace se centran en la generación y edición de código, el análisis del repositorio y las sugerencias dentro de las IDE ya existentes. Antigravity, en cambio, es un entorno de desarrollo independiente y se construye desde el inicio en torno a procesos de trabajo autónomos. En vez de limitarse a sugerir la siguiente línea, los agentes pueden ejecutar secuencias completas de acciones —desde la creación del proyecto hasta su despliegue de prueba en el navegador— con informes intermedios en forma de artefactos. En esencia, Google intenta convertir la IDE en una plataforma para gestionar desarrolladores de IA, no solo en un «autocompletado potenciado».

Actualmente Antigravity está disponible como vista previa pública gratuita para Windows, macOS y Linux. Google promete límites «generosos» para el uso de Gemini 3 Pro y posiciona la herramienta como accesible para la mayoría de desarrolladores, no solo clientes corporativos. No obstante, por ahora es una versión temprana: no tiene la integración profunda que muchos esperan con ecosistemas como GitHub o JetBrains, y en la comunidad ya aparecen las primeras opiniones de desarrolladores que prueban Antigravity como «alternativa a Cursor» y no siempre quedan satisfechos, especialmente en macOS.

Una cuestión abierta es la privacidad y los términos legales de uso. Como otras IDE de IA en la nube, Antigravity depende de una cuenta de Google y de ejecutar los modelos en la nube, por lo que las empresas con requisitos estrictos de protección del código deberán revisar cuidadosamente las opciones de privacidad y las futuras tarifas corporativas. Para Google, sin embargo, es una oportunidad para integrar Gemini 3 y los escenarios de agentes en los procesos de trabajo diarios de millones de desarrolladores; y para los propios desarrolladores, una forma de ver hasta qué punto pueden externalizar la rutina a la IA y seguir actuando como arquitectos del proyecto en lugar de ser meros redactores de código.

Por ahora Antigravity parece un intento de ir más allá de los habituales Copilot y Cursor y convertir la IDE en un centro unificado de gestión de agentes de IA. Si funcionará en equipos reales lo dirán los próximos meses, pero ya queda claro: la competencia en el mercado de editores inteligentes pasa de «quién completa mejor la línea de código» a «quién gestiona mejor un ejército de desarrolladores virtuales».