DeepSeek: cómo una IA barata de China inquietó a Silicon Valley

El lanzamiento de la nueva IA china DeepSeek sacudió los mercados globales. Según el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, el éxito de esta compañía debería ser una “señal de alerta” para la industria tecnológica estadounidense. Y no es para menos: muchos gigantes tecnológicos están en pánico buscando formas de recuperarse.

El mercado reaccionó con una caída en las acciones de las empresas tecnológicas. Nvidia, el mayor fabricante de chips especializados en IA, perdió casi 600 mil millones de dólares en valor. A los inversores les preocupó el anuncio de DeepSeek de que su modelo R1 se desarrolló con costos mínimos en comparación con sus competidores. Esto no solo pone en duda el liderazgo de Estados Unidos en IA, sino también la justificación de las multimillonarias inversiones en el sector.

En la primera semana tras su lanzamiento, el servicio de DeepSeek alcanzó el primer lugar entre las aplicaciones gratuitas en las tiendas de aplicaciones de Estados Unidos. Trump, hablando con periodistas a bordo del Air Force One, encontró un lado positivo en la situación: "Si se puede lograr el mismo resultado a un costo menor, es algo que nos beneficia". No obstante, el presidente aseguró que Estados Unidos no perderá su liderazgo ni cederá terreno.

El núcleo de DeepSeek es su modelo de código abierto, DeepSeek-V3. Según los desarrolladores, su entrenamiento costó aproximadamente 6 millones de dólares, una cifra insignificante en comparación con las inversiones multimillonarias de sus competidores. Sin embargo, muchos expertos dudan de la veracidad de estos números.

El éxito de la compañía china es especialmente destacable en el contexto de las sanciones estadounidenses, que prohíben la exportación de chips avanzados a China. Para sortear esta restricción, los desarrolladores chinos colaboraron e innovaron, logrando crear modelos que requieren significativamente menos potencia de cálculo de lo que antes se creía posible.

Detrás del proyecto DeepSeek está Liang Wenfeng, un ingeniero de 40 años que fundó la empresa en 2023 en Hangzhou. Graduado en ingeniería de información y electrónica, Liang también dirige un fondo de cobertura que invierte en el proyecto. Recientemente, fue visto en una reunión entre líderes de la industria y el primer ministro de China, Li Qiang.

En una entrevista de julio con The China Academy, Liang expresó su sorpresa por la reacción del mercado a la versión anterior de su modelo: "Nunca pensamos que el precio sería tan importante. Simplemente seguimos nuestro camino, calculamos costos y fijamos un precio acorde".

La incertidumbre en el mercado estadounidense se extendió a las bolsas asiáticas. El martes, las acciones de empresas japonesas relacionadas con la IA, como Advantest, Softbank y Tokyo Electron, cayeron bruscamente. El índice Nikkei 225 bajó un 1.4%. Otras bolsas asiáticas permanecieron cerradas por el Año Nuevo Lunar; las operaciones en los mercados chinos se reanudarán el 5 de febrero.

Tras el lanzamiento de DeepSeek-R1, la empresa afirmó que su sistema es comparable a los modelos más recientes de OpenAI en la resolución de problemas matemáticos, programación y procesamiento de lenguaje natural. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, calificó la tecnología como "impresionante, especialmente considerando el precio", aunque prometió que su empresa "desarrollará modelos aún más avanzados".

Marina Zhang, profesora asociada de la Universidad Tecnológica de Sídney que estudia el sector de alta tecnología en China, destacó que DeepSeek logró crear un modelo competitivo sin acceso a equipos de vanguardia. Esto demuestra que la innovación en software y la gestión eficiente de datos pueden compensar las limitaciones técnicas.

Ion Stoica, fundador de Databricks, cree que soluciones de IA más accesibles impulsarán nuevas oportunidades de negocio: "Esto acelerará el desarrollo de la IA. El mercado crecerá más rápido, al igual que su valor total".

Según DeepSeek, su modelo puede entrenarse con tan solo 2,000 chips especializados, mientras que otros desarrolladores líderes requieren alrededor de 16,000. Sin embargo, nuevamente, no todos creen en estas cifras. Entre los escépticos se encuentra Elon Musk. En la red social X, Musk comentó un artículo que sugería que DeepSeek podría haber acumulado en secreto unos 50,000 chips prohibidos de Nvidia con un escueto: "Por supuesto".