IA vs cerebro: ¿por qué los niños siguen siendo más inteligentes que los supercomputadores?

El principal experto en inteligencia artificial de Meta, Yann LeCun, desmintió creencias populares sobre las capacidades de los sistemas actuales de IA. Durante su intervención en el foro de Hudson, destacó que los modelos actuales no son capaces de pensar, planificar y razonar como lo hace el cerebro humano.

LeCun entró en polémica con colegas de inclinaciones optimistas, como el fundador de xAI, Elon Musk, y el cofundador de Google DeepMind, Shane Legg. Estos especialistas aseguran que la IA de nivel humano aparecerá en un futuro cercano. Sin embargo, según LeCun, esto podría ocurrir solo dentro de varias décadas.

¿Por qué incluso los LLM más avanzados están lejos de la inteligencia humana? Los sistemas actuales funcionan como predictores unidimensionales, adivinando el siguiente token, es decir, letras o palabras cortas. Los modelos que trabajan con imágenes y videos actúan como predictores bidimensionales, pronosticando el siguiente píxel. Sin embargo, ninguno de estos sistemas percibe el mundo en tres dimensiones.

Tareas sencillas para los humanos resultan desconcertantes, incluso para los algoritmos más avanzados. LeCun dio un ejemplo claro: un niño de diez años aprende a poner la mesa en unas pocas horas y, para los 17 años, ya puede manejar un automóvil. La inteligencia artificial, a pesar de miles de horas de entrenamiento, todavía se orienta muy mal en el mundo físico.

La solución a este problema podría ser un nuevo tipo de arquitectura de IA: el "modelo del mundo". Este sistema creará un modelo mental del comportamiento del entorno y será capaz de predecir las consecuencias de diversas acciones.

El principio de funcionamiento del "modelo del mundo" puede observarse en el ejemplo de la limpieza de una habitación. El cerebro humano, al ver el desorden, inmediatamente imagina la secuencia de acciones necesarias para ordenarla. No necesitamos probar diferentes métodos o aprender a limpiar la habitación; creamos un plan de acción en el primer intento.

La industria está prestando cada vez más atención a este concepto. Recientemente, un grupo de investigadores de IA, liderados por Fei-Fei Li, presentó un proyecto de 230 millones de dólares para su startup World Labs. OpenAI también ha calificado a su generador de videos aún no lanzado, Sora, como un "modelo del mundo".

LeCun describió la idea de usar "modelos del mundo" para crear una IA a nivel humano en un artículo de 2022. El sistema obtiene una comprensión básica del mundo a través de videos y memoria, luego predice los cambios basándose en estos datos. El modelo también considera el resultado deseado y las limitaciones para evitar causar daño a las personas mientras alcanza sus objetivos.

El laboratorio de investigación de Meta FAIR también está trabajando activamente en la creación de esta tecnología avanzada. Según LeCun, la organización está completamente centrada en investigaciones de IA a largo plazo y ni siquiera utiliza los LLM actuales.