De ChatGPT a la completa soledad: cómo la IA está destruyendo las comunidades IT

Un reciente estudio publicado en la revista PNAS Nexus ha revelado una preocupante tendencia en el mundo de la informática. Resulta que la amplia difusión de los modelos de lenguaje de gran escala (LLM), como ChatGPT, ha provocado una disminución de la actividad de los usuarios en populares plataformas de intercambio de conocimientos.

Un grupo de científicos, liderado por María del Río-Chanona, profesora asociada del University College London y miembro del Centro de Ciencias Complejas (CSH), ha descubierto que, seis meses después del lanzamiento de ChatGPT, la actividad en Stack Overflow —una de las mayores plataformas para programadores— se redujo en un 25% en comparación con plataformas similares donde el chatbot no es tan popular.

Los investigadores advierten sobre las graves consecuencias de este fenómeno. “Observamos que después del lanzamiento de ChatGPT, cada vez se plantean menos preguntas y respuestas en Stack Overflow. Esto significa que en el futuro puede no haber suficientes datos públicos para entrenar nuevos modelos”, alerta del Río-Chanona.

Johannes Wachs, profesor de la Universidad Corvinus de Budapest y miembro del CSH, también enfatiza: “Personas de todo el mundo aprenden de las preguntas y respuestas que otros usuarios publican”. Subraya la ironía de la situación: incluso los modelos de inteligencia artificial, como ChatGPT, se entrenan con contenido creado por humanos, incluidos los posts de Stack Overflow.

Los científicos señalan consecuencias más profundas de este cambio, que afectan las estructuras económicas y sociales de la sociedad. A medida que los usuarios se acostumbran a los LLM, participar en discusiones abiertas les resulta cada vez menos atractivo. “El conocimiento pasa de ser un bien público a convertirse en propiedad privada”, dice el estudio. A su juicio, la IA podría reforzar la ventaja competitiva de los pioneros en este campo, concentrando aún más el conocimiento y el poder económico en sus manos.

La disminución de actividad en Stack Overflow ha afectado a especialistas de todos los niveles de experiencia, desde principiantes hasta expertos. Además, la calidad de las publicaciones no ha disminuido significativamente, lo que sugiere que los LLM están desplazando tanto la información de baja calidad como la extremadamente valiosa.

La caída de actividad es especialmente notable en discusiones sobre algunos de los lenguajes de programación más populares. “La gente realmente plantea preguntas sobre Python y JavaScript —los dos lenguajes de programación más utilizados— en ChatGPT en lugar de hacerlo en Stack Overflow”, observa del Río-Chanona.

Los expertos advierten que el uso de datos generados por IA para entrenar nuevos modelos podría llevar a un deterioro de su calidad. Este proceso se compara con la copia múltiple, donde, según el principio del "teléfono descompuesto", se pierden fragmentos de información a lo largo de una cadena y se reduce su precisión. Los resultados de la investigación plantean importantes interrogantes sobre el futuro del intercambio de conocimientos en la comunidad IT y el desarrollo de la inteligencia artificial. Los científicos hacen un llamado a un mayor estudio de este problema y a la búsqueda de formas de preservar el acceso abierto al conocimiento en la era del dominio de la IA.