Lento, pero genial: OpenAI comienza el lanzamiento de la familia de modelos o1

OpenAI sorprendió al mundo tecnológico al presentar una nueva familia de modelos de IA llamada o1. En lugar del esperado "Strawberry" o GPT-5, la empresa se centró en crear LLM "razonadoras", destinadas a mejorar la productividad y precisión en tareas relacionadas con ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM).

La nueva línea incluye dos modelos: o1-preview y el menos avanzado o1-mini . Ambos están disponibles para los usuarios de ChatGPT Plus, así como para los desarrolladores que utilizan la API de pago de OpenAI. Por ahora, pueden probarse como backend para aplicaciones existentes o crear nuevos servicios basados en ellos. Sin embargo, según los desarrolladores, para aplicaciones que requieren procesamiento de imágenes, llamadas a funciones o tiempos de respuesta consistentemente rápidos, GPT-4o y GPT-4o mini siguen siendo la mejor opción.

Michelle Pokrass, directora técnica de API en OpenAI, comenta que los modelos o1 "razonan" utilizando diversas estrategias, detectando errores y siguiendo todo el proceso de pensamiento. Durante las pruebas, demostraron resultados comparables a los de estudiantes de posgrado resolviendo las tareas más complejas.

Nikunj Handa, quien trabaja en productos en OpenAI, señala que esta IA supera significativamente a la serie GPT en tareas relacionadas con el razonamiento. Sin embargo, por ahora, los modelos o1 solo trabajan con texto y no admiten análisis de imágenes o archivos. Tampoco pueden conectarse a Internet y están limitados al conocimiento disponible hasta octubre de 2023. Los usuarios pueden proporcionar su propia información en forma de datos de entrada de texto para su análisis.

Otra característica del desarrollo es el mayor tiempo de respuesta. En algunos casos, la generación de una respuesta puede tardar más de un minuto o incluso varios minutos. A pesar de esto, los usuarios con acceso temprano han comentado que el sistema muestra un buen rendimiento en tareas como programación y redacción de documentos legales.

El costo de uso de o1 es significativamente más alto que el de otros productos de OpenAI. o1-preview es el más caro: su precio es de $15 por un millón de tokens de entrada y $60 por un millón de tokens de salida, un 200-300% más caro que GPT-4o. Sin embargo, o1-mini se ofrece a un precio más accesible: $3 por un millón de tokens de entrada y $12 por un millón de tokens de salida, es decir, un 80% más barato. Según Pokrass, la empresa revisará su política de precios en las próximas semanas y meses para encontrar el equilibrio óptimo.

Como ya se mencionó, el acceso a las redes neuronales es limitado por ahora. Solo los clientes de nivel "Tier 5" —aquellos que han gastado al menos $1000 a través de la API y han realizado pagos a la empresa hace al menos 30 días— pueden utilizarlas. Además, hay una limitación de 20 solicitudes por minuto.

En cuanto al volumen de información procesada, los modelos de la serie o1 tienen un límite de 128 000 tokens por sesión, al igual que en el caso de GPT-4o y otros productos principales de OpenAI. A pesar de su reciente lanzamiento, los desarrolladores ya han encontrado formas interesantes de aplicar la nueva tecnología. Entre ellas, la creación de planes de acción y documentos detallados, incluidos informes analíticos con citas, a partir de simples solicitudes.

Los modelos o1 también han mostrado resultados impresionantes en la optimización de horarios de personal, evaluación de riesgos de fusiones empresariales, diseño de almacenes eficientes e incluso en la gestión equilibrada de redes eléctricas urbanas.

O1-preview crea rápidamente aplicaciones interactivas y juegos, lo que la convierte en un competidor directo de la familia de modelos Claude de Anthropic. Sin embargo, en algunas tareas simples, GPT-4o sigue siendo más rápido. La red neuronal también pudo completar de manera autónoma solicitudes de propuestas (RFP). Claramente, puede simplificar enormemente el trabajo de los contratistas, especialmente aquellos que interactúan con agencias gubernamentales. La elaboración de estrategias de marketing y crecimiento para empresas también ha resultado ser un área de aplicación prometedora.

Los desarrolladores pueden acceder a los nuevos modelos a través de la API pública de OpenAI, así como a través de Microsoft Azure OpenAI Service, Azure AI Studio y GitHub Models. Aunque la serie o1 no es adecuada para todos, su aparición abre emocionantes oportunidades para experimentos y la creación de nuevas aplicaciones y servicios.

STEP hacia el futuro: el tokamak en forma de manzana impulsa la energía nuclear 552093 Una vieja planta de energía será el hogar del reactor de nueva generación. tecnologías, tokamak, fusión nuclear, Reino Unido, STEP, reactor

Investigadores del Reino Unido revelaron detalles de un ambicioso proyecto para la creación de un reactor de fusión nuclear de nueva generación. El equipo que trabaja en el proyecto STEP (Spherical Tokamak for Energy Production) publicó una serie de artículos en los que compartieron su visión del futuro de la energía.

El reactor STEP se distingue de los tokamaks clásicos por su forma inusual. En lugar de la tradicional forma de "rosquilla", se asemeja a una manzana con el núcleo extraído. Esta estructura permite reducir significativamente la distancia entre el centro de la cámara del reactor y los imanes que lo rodean.

La compacidad del diseño abre una serie de ventajas. Los ingenieros podrán utilizar imanes menos potentes y, en consecuencia, más baratos para mantener el plasma. Además, la forma única del reactor proporciona una mayor estabilidad del plasma, lo que debería mejorar la eficiencia.

Sin embargo, el diseño innovador no está exento de inconvenientes. El espacio estrecho en el centro del reactor obliga a los diseñadores a prescindir de colocar allí una manta de tritio, un componente importante para la producción de tritio y la protección de los imanes contra la radiación. Los científicos tuvieron que crear un diseño optimizado de una manta externa de litio líquido y una aleación de vanadio para compensar esta deficiencia.

Para crear imanes compactos, los ingenieros planean utilizar superconductores de alta temperatura de última generación. Esta tecnología ya ha atraído la atención de muchas empresas privadas que trabajan en el campo de la energía de fusión nuclear. Una de las ideas más audaces del proyecto STEP es la implementación de conexiones desmontables en la estructura de los imanes. Gracias a esta solución, será posible abrir la parte superior de la cámara del reactor, lo que simplificará considerablemente el mantenimiento técnico de la instalación y reducirá los costos operativos.

El director del proyecto, Paul Methven, subrayó que el plan no es definitivo y aún puede cambiar. Actualmente, el equipo de STEP está en conversaciones con el gobierno del Reino Unido para obtener financiación adicional durante cuatro años para desarrollar el diseño final del reactor.

Ya se ha seleccionado un sitio para la futura instalación: el terreno de una central eléctrica de carbón fuera de servicio en el condado de Nottinghamshire. Esta elección simboliza la transición de la energía tradicional a las tecnologías innovadoras del futuro.

El proyecto STEP es parte de un programa a gran escala para el desarrollo de la energía de fusión en el Reino Unido. En 2019, el gobierno del país asignó 300 millones de libras esterlinas para el desarrollo de un reactor de 200 megavatios. El objetivo de los científicos es conectar la instalación de fusión a la red eléctrica para el año 2040.

A pesar de que la energía de fusión se ha considerado durante mucho tiempo como una "tecnología del futuro", en los últimos años este campo ha atraído un interés público sin precedentes. Según la Asociación de la Industria de Fusión, solo el año pasado se atrajeron 900 millones de dólares en nuevas inversiones, y el volumen total de inversiones alcanzó los 7,1 mil millones de dólares.

Aunque el destino del proyecto STEP aún no está definido, el hecho de que haya investigaciones activas e inversiones en el campo de la energía de fusión infunde optimismo. El desarrollo de esta tecnología podría ser la clave para resolver los problemas energéticos y ambientales globales de la humanidad.