Gartner: La IA empezará a aportar beneficios reales a los negocios en al menos dos años

Según el último estudio de la consultora Gartner , la adopción masiva de inteligencia artificial en las oficinas no ocurrirá antes de dos años. Los expertos consideran que la llamada “IA cotidiana” se encuentra actualmente en el pico de expectativas infladas, pero sus verdaderas ventajas en términos de productividad no se sentirán de inmediato.

Adam Preset , vicepresidente y analista de Gartner, afirma que las tecnologías de IA cotidiana están diseñadas para ayudar a los empleados a trabajar más rápido y con mayor confianza. “Es una nueva forma de trabajar, donde el software inteligente actúa más como un socio que como una herramienta. El lugar de trabajo digital ahora está entrando en la era de la IA cotidiana”, declaró.

Los investigadores creen que los desarrolladores no se limitarán a mejorar las aplicaciones de oficina existentes con IA. Crearán nuevas herramientas que ayudarán a los empleados a encontrar la información necesaria más rápidamente, presentarla de manera concisa y proporcionar respuestas más completas a las preguntas.

“La IA cotidiana se volverá más compleja y funcional”, explica Preset. “Si ahora organiza y resume la correspondencia, en el futuro podrá redactar informes casi sin la intervención humana. En esencia, la IA cotidiana definirá el futuro de la productividad de la fuerza laboral”.

Según el ciclo de madurez de Gartner, la IA cotidiana está en el pico de popularidad entre las aplicaciones corporativas. En cambio, el interés por las tecnologías de mejora de la experiencia digital del empleado (DEX) está disminuyendo. La razón es la falta de éxito en los experimentos y lanzamientos que no cumplieron con las expectativas.

No obstante, Gartner sostiene que DEX y la IA cotidiana están interrelacionadas y, en última instancia, trabajarán en conjunto. El informe señala: “La mayoría de las innovaciones que madurarán en los próximos 2-5 años están dirigidas a mejorar la experiencia digital del empleado. El análisis de los procesos de trabajo muestra que necesitamos seleccionar cuidadosamente los datos. Esto ayudará a encontrar la combinación óptima de tecnologías, talentos y métricas comerciales en el espacio de trabajo digital”.

El llamado a los usuarios a esperar para obtener retornos de inversión en IA para trabajadores de oficina coincide con las recientes decisiones del gigante tecnológico Microsoft. La corporación está promoviendo activamente Copilot en sus productos. Sin embargo, en marzo también instó a los inversionistas a no esperar una rápida rentabilidad financiera de esta tecnología. A pesar de ello, Microsoft intenta convencer a los clientes de pagar “cantidades sustanciales” mensuales por ella.

Los probadores que han probado la IA generativa de Microsoft en el trabajo han quedado con sentimientos encontrados. Reconocen la utilidad de la tecnología, pero dudan de si vale el dinero que cuesta.

Mientras tanto, los inversionistas señalan que, para el bien de la economía del sector tecnológico de EE.UU., aún debe quedar algo de aire en la burbuja de IA. Según S&P Global, un pequeño número de empresas muy grandes relacionadas con tecnologías en la nube y redes neuronales muestran resultados significativamente mejores que el promedio del sector. Las empresas en mercados consolidados, como los fabricantes de PC y smartphones, tienen un desempeño inferior al promedio. También están rezagadas las industrias que actualmente están ajustando sus inventarios, como los fabricantes de equipos industriales, automotrices y de redes.

“Los gigantes de la nube están invirtiendo activamente en IA, a pesar de los plazos inciertos para la monetización. Los gastos de capital combinados de Microsoft, Alphabet y Meta han aumentado un 60% en comparación con el año pasado”, declaró Christian Frank, director de clasificaciones tecnológicas de S&P Global.