Algoritmo vs. casas de apuestas: IA predice los ganadores de los Grammy

Científicos de la Universidad de Nueva York han desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial capaz de predecir los ganadores de los premios Grammy. Anasse Bari, profesor asociado del Instituto Courant de Ciencias Matemáticas, explicó que su modelo analiza diversas características de las canciones y la información relacionada para identificar a los posibles laureados .

Anteriormente, estas predicciones se basaban únicamente en opiniones subjetivas de expertos. Por ejemplo, como señaló el periódico Los Angeles Times antes de una ceremonia de los Grammy: "Los miembros del jurado a menudo prefieren composiciones cuidadosamente elaboradas y de estilo retro cuando eligen la 'Grabación del Año'".

El algoritmo tiene en cuenta múltiples factores, incluyendo la letra de la canción, el género y la popularidad de la pista. Los investigadores analizaron datos de los nominados desde 2004 hasta 2020 en tres categorías: "Canción del Año", "Grabación del Año" y "Canción de Rap del Año". En total, se estudiaron alrededor de 250 composiciones.

Para entrenar la IA, también se utilizaron diferentes variables, como la posición en la lista de Billboard y la frecuencia de búsquedas en Google. Además, el algoritmo evaluó características musicales de las canciones basadas en datos de Spotify. Entre los parámetros considerados estaban la acústica, la capacidad de baile, la energía, la instrumentalidad y la presencia de habla en la pista.

Se prestó especial atención al análisis de las letras de las canciones. Los investigadores aplicaron algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para evaluar la diversidad del vocabulario, el tono emocional e incluso la presencia de lenguaje explícito.

El programa fue probado en los nominados de los años 2021-2023. Tenía que elegir a los tres ganadores más probables de entre aproximadamente 75 nominados en cada categoría. Los resultados sorprendieron: el algoritmo incluyó con precisión a los nueve ganadores en su lista de los tres mejores.

Entre los ganadores correctamente predichos se encontraban éxitos como "everything i wanted" de Billie Eilish (Grabación del Año 2021), "Leave the Door Open" de Silk Sonic (Canción del Año 2022) y "The Heart Part 5" de Kendrick Lamar (Canción de Rap del Año 2023).

Es interesante notar que las predicciones del modelo a veces diferían de las de las casas de apuestas. Por ejemplo, la canción de Bonnie Raitt "Just Like That", que el algoritmo colocó en el top tres en la categoría "Canción del Año" en 2023, fue considerada un claro no favorito por los corredores de apuestas.

Otro ejemplo destacable fue la canción "I Can't Breathe" de H.E.R., que el modelo incluyó en el top 3 para la categoría "Canción del Año" en 2021. Los corredores de apuestas evaluaron sus posibilidades de ganar como extremadamente bajas, sin embargo, fue ella quien ganó la codiciada estatuilla.

Durante el estudio, también se descubrió qué factores juegan un papel clave en la evaluación de las pistas en diferentes categorías. Para "Canción del Año", los más importantes resultaron ser la energía, la acústica y la posición más alta en la lista de Billboard. En la categoría "Grabación del Año", desempeñaron un papel decisivo la presencia de habla, el lenguaje explícito y la acústica. Para "Canción de Rap del Año", los factores clave fueron la diversidad del vocabulario, la cantidad de palabras y el tono general positivo del texto.

Anasse Bari señala que, aunque su algoritmo no garantiza predicciones 100% precisas, ayuda a identificar las características distintivas de las composiciones exitosas. El aprendizaje automático abre nuevas posibilidades para entender qué hace que una canción sea popular. Como mínimo, esto es muy interesante.