Profetas de IA en el espacio: JAXA y JR-West predecirán averías de satélites en órbita

La Agencia de Exploración Aeroespacial de Japón (JAXA), en colaboración con la empresa West Japan Railway Company (JR-West), ha comenzado a implementar tecnologías basadas en inteligencia artificial para predecir fallos en el equipo utilizado en naves espaciales.

«Esta colaboración combina datos telemétricos y la experiencia de JAXA en la gestión de satélites con las tecnologías de análisis de datos y desarrollo de IA de JR-West, además de su experiencia en el mantenimiento de equipos ferroviarios», según un comunicado publicado el 23 de mayo.

JR-West, el principal operador ferroviario y de trenes de alta velocidad de Japón, ya había participado anteriormente en la creación de un negocio para la gestión técnica de naves espaciales junto con JAXA. El objetivo del proyecto era explorar el uso de tecnologías de IA para predecir fallas en los satélites, similar a cómo se utiliza actualmente para el diagnóstico de trenes.

Mientras tanto, la empresa SKY Perfect JSAT, también involucrada en el proyecto, gestiona más de 30 satélites geoestacionarios y abordará las tareas relacionadas con la operación comercial de los satélites y la mejora del desarrollo de modelos de IA para analizar la telemetría y detectar anomalías en la órbita antes de que sea demasiado tarde para corregirlas.

JAXA ha admitido tener dificultades para visualizar el impacto del entorno externo utilizando métodos tradicionales. La recolección de una gran cantidad de datos telemétricos ha permitido crear modelos útiles de IA para abordar este problema.

El uso de la IA en aplicaciones orbitales no es una novedad. Por ejemplo, la empresa LeoLabs utiliza algoritmos de IA para convertir datos de numerosos sensores y detectores de satélites en alertas de posibles colisiones. Neuraspace también utiliza IA y aprendizaje automático para identificar acercamientos peligrosos entre satélites y alertar a los clientes sobre posibles riesgos. Sin embargo, a pesar de la gran cantidad de basura espacial en órbita, que ha llevado a pérdidas récord para los aseguradores en 2023, la IA tiene otras tareas vitales además del monitoreo de colisiones.

Por ejemplo, el año pasado, NASA e IBM crearon un modelo de IA para detectar signos de condiciones meteorológicas extremas. Además, para acoplarse a estaciones espaciales, los satélites y otros equipos también utilizan sistemas de navegación autónomos basados en IA.

La semana pasada, NASA incluso nombró a su primer director de inteligencia artificial en su historia. A pesar de ser una nueva función, el administrador de NASA, Bill Nelson, destacó que el uso de la IA en la agencia ha continuado durante décadas, pero solo ahora se ha hecho necesario distinguir esta dirección para apoyar adecuadamente la amplia gama de herramientas involucradas en decenas de proyectos de investigación.