Marte, exoplanetas e IA: la NASA se prepara para nuevos descubrimientos

La dirección de la NASA llevó a cabo una reunión abierta dedicada a la inteligencia artificial para discutir cómo las nuevas herramientas de IA generativa pueden contribuir a la misión de la agencia espacial. Los temas variaron desde los riesgos relacionados con los datos hasta la sustitución de personas y la búsqueda de vida en Marte.

El jefe de la NASA, Bill Nelson, señaló que la NASA tiene el mayor número de ejemplos de uso de IA entre todas las agencias gubernamentales de EE.UU. Subrayó que, si se utiliza correctamente, la IA puede acelerar el ritmo de los descubrimientos.

La IA puede "abrir nuevas oportunidades para el aterrizaje en cuerpos celestes y el vuelo hacia ellos, así como para alcanzar rincones distantes del espacio y buscar vida". La búsqueda de vida es un "requisito legislativo" para la NASA, por lo que la agencia está explorando Marte y buscando exoplanetas.

La NASA espera que las herramientas de IA ayuden a cumplir la misión de la agencia, fortaleciendo la investigación científica, analizando datos y apoyando el funcionamiento de naves espaciales y aeronaves. Nelson destacó que a medida que crece la tecnología de IA, también crece la capacidad de la NASA para utilizarla, probarla, mejorarla e integrarla en el trabajo "en beneficio de toda la humanidad".

Según Nelson, la IA encierra un nuevo potencial, gracias a herramientas como las redes neuronales, el aprendizaje profundo, la IA generativa y la simulación. La agencia planea integrar las nuevas herramientas en el trabajo "de manera segura, transparente y responsable", de acuerdo con la directiva de seguridad de IA.

La NASA también subrayó la importancia del uso responsable y la implementación de medidas de protección para prevenir riesgos potenciales, como la sesgo involuntario y la recopilación de datos. La agencia ya ha tomado dos pasos específicos para minimizar estos riesgos: nombrar al primer oficial jefe de inteligencia artificial de la NASA, David Salkovitz, y establecer una estructura de gobernanza para desarrollar los procesos y protocolos necesarios para evaluar y mitigar los riesgos.

En cuanto a los deepfakes, Salkovitz señaló que la NASA planea monitorear el uso indebido de sus imágenes y dónde se publican, pero enfatizó que la IA es bastante buena para autenticar las imágenes de la NASA para evitar la difusión de falsificaciones.

Se discutió la necesidad de compartir conocimientos sobre IA y aprender colectivamente no solo dentro de la agencia, sino también con el sector privado. La asociación con empresas privadas en el campo de la IA y con grandes organizaciones científicas e investigadoras ayudará a impulsar la innovación.

Sin embargo, el equipo de la NASA destacó que la IA aún necesita control humano. A pesar de su capacidad para procesar y analizar grandes volúmenes de datos, es necesaria la verificación de la información obtenida por parte de humanos para evitar errores.

Actualmente, la NASA está probando su propio modelo de LLM y espera que el entorno para experimentos esté listo para mediados o finales del verano. La agencia también anunció la realización de un campamento de verano de formación para empleados, para ayudarles a comprender plenamente las tecnologías de IA, los conjuntos de datos y la aplicación de algoritmos.

En cuanto al presupuesto para la IA, los fondos se determinarán en función del valor de cada oportunidad de IA y de cómo contribuirá al avance exitoso del programa de trabajo hacia 2040 de manera responsable.